최근 안과에서는 망막 질환의 조기 진단을 위한 AI 기술 도입이 활발하게 이루어지고 있었어요. 망막은 시각 정보를 받아들이는 눈의 가장 안쪽 신경조직으로, 이 부위에 이상이 생기면 시력 손상으로 이어질 수 있었어요. 특히 당뇨망막병증, 황반변성, 망막박리 등은 초기에 증상이 거의 없기 때문에 정기적인 검진과 조기 진단이 중요했어요.
최근에는 인공지능(AI)이 안저 사진을 분석해 질환 여부를 자동으로 판별하는 시스템이 많이 활용되고 있었어요. 기존에는 전문의가 망막 영상을 일일이 판독해야 했지만, AI는 방대한 데이터를 학습해 수초 만에 이상 소견을 찾아낼 수 있었어요. 특히 당뇨망막병증의 미세 출혈이나 황반부의 변형을 빠르게 감지해, 조기 치료 시기를 놓치지 않도록 도와주었어요.
AI 진단 시스템은 병원 내 진단 효율을 높이는 것은 물론, 지역 의료 접근성이 낮은 환자들에게도 큰 도움이 되었어요. 안과 전문의가 없는 지역에서도 AI가 1차 판독을 수행하고, 이상이 의심될 경우 전문의에게 연결해주는 방식으로 관리가 가능했어요.
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이와 함께 광학단층촬영(OCT) 기술과 AI를 결합한 정밀 분석 시스템도 발전하고 있었어요. OCT는 망막층을 미세 단위로 촬영해 구조적 변화를 확인할 수 있는데, 으로 평가해주었어요. 덕분에 질환의 진행을 정량적으로 추적하며 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있었어요.
결국 AI 기반 망막 진단 기술은 빠른 발견, 정확한 분석, 맞춤 치료라는 세 가지 장점을 모두 갖추고 있었어요. 앞으로는 병원뿐만 아니라 검진센터나 모바일 진단기기에서도 이런 기술이 확대되어, 더 많은 사람들이 시력 저하를 미리 예방할 수 있을 것으로 기대되었어요.
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