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이상치 시뮬레이션

견고성

이상치 시뮬레이션

수질 데이터 세트에서 극단적으로 높거나 낮은 값은 센서 오작동, 기기 감지 한계, 일시적인 오염 사건(예: 폭풍으로 인한 오염 물질 급증), 산업 폐수 배출이나 농업 유출수와 같은 인위적인 영향 등 여러 요인이 복합적으로 작용하여 발생하는 흔한 현상입니다. 또한, 퇴적물 재부유, 극한 기상 조건, 계절 변동과 같은 자연적 과정도 수질 변수의 농도에 급격한 변화를 일으켜 관측 데이터 세트에 이상치가 나타나는 원인이 될 수 있습니다. 이러한 이상치에 대한 모델의 견고성을 평가하기 위해, 훈련 데이터의 10%, 20%, 30%를 수정하여 인위적인 이상치를 생성했습니다. 이러한 비율은 현실성과 분석적 엄밀성 사이의 균형을 맞추기 위해 선택되었으며, 이상치가 모델 예측에 의미 있는 영향을 미칠 수 있는 시나리오를 나타내는 동시에 데이터 세트의 전체 구조와 분포를 유지합니다. 이상치는 원시 값을 분포의 상한 또는 하한으로 이동시켜 생성했습니다. 이러한 교란은 각각 입력 특성과 목표 수질 변수에 적용되었습니다.

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