예측 변수와 목표 변수 간의 상관관계

그림 4는 구글 검색 주제 트렌드와 갤럽이 측정한 이주 의도 간의 피어슨 상관계수를 보여줍니다. 상관관계는 국가 및 검색 주제에 따라 상당히 다양하게 나타납니다. 예를 들어, "여권"이라는 검색 주제와 GWP(글로벌 워크 퍼밋) 기반 이주 의도 간의 상관계수는 전 세계적으로 0.85이지만, 개별 국가에서는 -0.28(이집트)에서 +0.94(이라크)까지 다양하게 나타납니다. 이는 모델링 전략에 중요한 시사점을 제공합니다. 예를 들어, 이주 관련 문헌에서 흔히 사용되는 이주 흐름/국가 고정 효과 중력 모델은 이주 흐름과 국가에 걸쳐 매개변수가 동질적이라고 가정하기 때문에 이러한 이질적인 이주 행태를 포착하기에 충분하지 않습니다. 아래 분석에서는 지리적 영역별로 추정 표본을 계층화했습니다. 이를 통해 각 맥락에 특화된 매개변수 추정치를 얻을 수 있으며, 이는 흐름별 시간적 중력(FTG) 모델(Qi & Bircan, 2023a )로 알려진 접근 방식입니다.

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