앞서 언급한 연구 공백을 해소하기 위해, 저희의 최근 연구 (35) 에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 미국 내 천연가스 파이프라인 사고로 인한 온실가스 배출량에 대한 최초의 종합적인 목록을 구축하고, 주별 및 지점별 온실가스 배출량 데이터를 제공했습니다. 이 기초 데이터 세트를 기반으로, 본 연구는 미국 내 모든 주와 해상 가스 파이프라인 시설을 포함하는 지역의 2010년부터 2021년까지의 주별 온실가스 배출량(GEF)과 위험 감소율(ROG)을 도출하여 분석을 더욱 발전시켰습니다. 파이프라인 누출이 연령과 관련된 경향을 보인다는 기존 연구( 36) 를 고려하여 , 각 주 내에서 다양한 연령대로 데이터를 세분화하여 GEF와 ROG 데이터를 더욱 정밀하게 분석했습니다. 이를 통해 파이프라인 운영자는 파이프라인의 연령에 따라 사고로 인한 온실가스 배출량과 관련 위험을 더욱 정확하게 평가할 수 있습니다. 또한, 평균 수준을 훨씬 초과하는 온실가스 배출량을 보이는 "고배출 지점"의 배출 특성을 파악하고, 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 이러한 지점의 배출량을 다양한 수준으로 줄였을 때의 전체 배출량 감축 잠재력을 산출했습니다. 몬테카를로 시뮬레이션에 대한 자세한 내용은 이전 연구( 34) 에 포함되어 있으며 , 샘플링 프로세스에 대한 완전한 문서가 제공되었습니다. 샘플링 프로세스는 상태 전이를 포함하지 않았는데, 각 사건은 과거 발생 패턴에 기반한 독립적인 사건으로 처리되었기 때문입니다. 이러한 독립성 가정은 파이프라인 사고 발생의 확률적 특성, 즉 순차적 의존성보다는 주로 외부 요인에 의해 좌우된다는 점에 근거합니다. 본 연구에서는 천연가스 파이프라인 안전 관리의 다양한 문제점을 논의하며 마무리합니다.
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