이러한 개선을 통해 우리는 지연 효과와 원격 연관성을 체계적으로 정량화할 수 있게 되어 동시적 상호작용에 대한 연구 결과를 보완할 수 있을 것입니다. 전반적으로, 여기에 제시된 증후군 개념을 효과적으로 구현하려면 다양한 분야에 걸친 풍부한 정보를 담은 다중 규모 관찰과 상세한 분석 프레임워크가 필요하며, 이러한 두 가지 모두 해당 접근 방식이 널리 채택됨에 따라 크게 발전할 것으로 기대합니다.

시야

증후군 패러다임은 생물권, 대기, 사회경제 시스템 간의 역동적인 상호작용을 모니터링, 통합 및 진단하는 데이터 기반 접근 방식을 제공합니다. 이는 다학제적 지식과 데이터를 연결하고, 환경과 사회의 공동 궤적을 통합하여 지구 시스템에 대한 인위적 영향과 관련된 기존 및 신흥 메커니즘뿐 아니라 지구 환경 변화에 대한 사회경제적 안정성과 회복력을 밝히는 것을 목표로 합니다.

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