G1에서는 일자리를 가진 사람이 거의 없는 반면 다른 세대에서는 많은 사람이 일하고 있습니다. 반면 방문은 G1에서 가장 높습니다. G1의 실업자 응답자는 터키 방문과 관련하여 다른 세대의 취업자 응답자와 유사한 것으로 보입니다. 이는 구조적 자원이 G1보다 방문 빈도를 예측하는 데 있어 나중 세대에게 더 중요하다는 것을 시사하는 듯합니다. 그러나 이 결론은 지나친 것일 수 있습니다. G1의 구조적 통합은 다른 세대보다 사용된 지표에 덜 포착되었을 수 있습니다. 우리는 교육 수준, 고용 상태 및 거주 국가에서 재산 소유에 대한 정보를 사용했습니다. 소득은 구조적 자원의 핵심입니다. 그러나 누락된 데이터가 고려되지 않아 사람들의 소득에 대한 정보는 분석에서 제외되었습니다. 특히 G1의 경우 대부분이 은퇴했기 때문에 소득의 대리자로서 고용 상태가 적용되지 않을 수 있습니다. 따라서 우리는 구조적 통합이 국제적 행동을 조종하는 데 있어 이전 세대보다 나중 세대에게 더 중요하다는 결론을 내리기 꺼립니다. 유사하지 않은 연령대의 세대를 비교하면 삶의 여러 측면에서 연령 효과가 발견되기 때문에 변수 분포와 관련하여 몇 가지 문제가 불가피하게 발생합니다(Safi 2017 ). 코호트 순차 분석만이 이 문제를 해결할 수 있지만, 그러한 설계를 가능하게 하는 데이터 수집은 오래 지속되고 비용이 많이 들며 지금까지 사용할 수 없었습니다. 2000년 가족 조사는 다른 데이터보다 세대 간 비교를 허용하는 더 많은 가능성을 제공합니다. 구글상위노출 블랙티비주소 bj롤토토 롤토토 겨울랜드 마닐라클락에이전시 무료스포츠중계 성인용품 오나홀제작영상 레드라인 먹튀 레드라인 사이트 레드라인 사이트 천안다국적노래방 무료스포츠중계 고화질스포츠중계 무료실시간스포츠중계 강구항 영덕대게 맛집 출장마사지 안양 휴대폰성지 링크사랑 백링크 구글백링크 구글상위노출 구글상위노출 구글상위노출 해외스포츠중계 스포츠중계제작 스포츠중계사이트제작 스포츠중계제작 스포츠중계 사이트 제작 비용 카지노솔루션